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内容简介:
《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》是美国最为流行的定量管理决策教科书,现在是其第12版英文版的中译本,该版新增作者芝加哥大学马丁教授,凭着他丰富的教学和研究实践经验为《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》增色颇多。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中,作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新,内容更加贴近管理实际,可读性更强。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》第12版的最大变化是增加了对建模和管理上的解释的关注,更少地强调求解算法的细节。
《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。
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书籍介绍
《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》是美国最为流行的定量管理决策教科书,现在是其第12版英文版的中译本,该版新增作者芝加哥大学马丁教授,凭着他丰富的教学和研究实践经验为《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》增色颇多。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此,作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型,其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序,而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》还引用了很多被广泛认可的理论,使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第12版中,作者对线性规划应用、分配与网络模型、非线性最优化模型、实践中的管理科学及案例和习题等内容进行了大量修订和更新,内容更加贴近管理实际,可读性更强。《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》第12版的最大变化是增加了对建模和管理上的解释的关注,更少地强调求解算法的细节。
《数据、模型与决策:管理科学篇(原书第12版)》适用于管理学类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。
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书籍多样性:4分
书籍信息完全性:6分
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书籍清晰度:4分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:6分
主题深度:7分
文字风格:4分
语言运用:7分
文笔流畅:8分
思想传递:6分
知识深度:4分
知识广度:3分
实用性:4分
章节划分:9分
结构布局:4分
新颖与独特:6分
情感共鸣:6分
引人入胜:4分
现实相关:8分
沉浸感:6分
事实准确性:3分
文化贡献:4分