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基于Azure的自动机器学习书籍详细信息

  • I***N：9787519848552
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2020-09
  • 页数：暂无页数
  • 价格：34.00
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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寄语：

微软副总裁作推荐序，本书不仅提供了有深度的技术介绍，还提供了大量实践示例和案例研究，展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。

内容简介：

学习成功机器学习项目的*实践。

使用Azure完成自动机器学习。

理解分类和回归，以及模型可解释性和透明性等概念。

了解如何在其他环境中使用Automated ML，如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。

探索推动机器学习大众化的工具。

书籍目录：

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作者介绍：

Deepak Mukunthu领导了微软Azure AI团队的Automated ML项目，他着力推进产品策略，目标是实现AI的加速落地和大众化。

Parashar Shah是微软Azure AI团队的成员，领导了多个大数据和深度学习项目，同时积极与全球企业客户合作。

Wee Hyong Tok是微软Azure全球客户工程团队成员，参与完成了多个深度学习框架。

出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

编辑推荐

对机器学习的需求在迅猛增长。各行业的组织都努力在其产品和流程中注入智能以取悦客户，扩大业务影响。不过，开发一个好的机器学习模型是一个迭代且耗时的过程。通过使用机器学习来帮助构建模型，自动机器学习可以让这个过程变得更容易。这本实用指南介绍了如何对你的数据应用自动机器学习。

本书不仅提供了有深度的技术介绍，还提供了大量实践示例和案例研究，展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。有一定机器学习经验的数据科学家和开发人员可以学习如何使用Automated ML工具来更快、更高效地构建他们的模型。

媒体评论

“如今，从数据抽取信息需要很深入的机器学习专业知识。这本书使企业客户也能使用机器学习，书中介绍了要像有经验的数据科学家一样提供结果的*快捷的方法。”

——Mark Russinovich

微软Azure CTO和技术院士

前言

书籍真实打分

  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：8分

  • 主题深度：9分

  • 文字风格：4分

  • 语言运用：3分

  • 文笔流畅：9分

  • 思想传递：9分

  • 知识深度：4分

  • 知识广度：4分

  • 实用性：3分

  • 章节划分：7分

  • 结构布局：7分

  • 新颖与独特：6分

  • 情感共鸣：6分

  • 引人入胜：7分

  • 现实相关：3分

  • 沉浸感：6分

  • 事实准确性：5分

  • 文化贡献：6分

网站评分

  • 书籍多样性：4分

  • 书籍信息完全性：7分

  • 网站更新速度：4分

  • 使用便利性：6分

  • 书籍清晰度：9分

  • 书籍格式兼容性：8分

  • 是否包含广告：8分

  • 加载速度：9分

  • 安全性：3分

  • 稳定性：4分

  • 搜索功能：4分

  • 下载便捷性：9分

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I***N：9787519848552
出版社：暂无出版社
出版日期：2020-09
作者：暂无作者
TAGS：暂无
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