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面向移动设备的机器学习书籍详细信息

  • I***N：9787302553502
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2020-6-1
  • 页数：暂无页数
  • 价格：暂无价格
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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内容简介：

本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案，主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

书籍目录：

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作者介绍：

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出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案，主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

书籍真实打分

  • 故事情节：4分

  • 人物塑造：7分

  • 主题深度：7分

  • 文字风格：4分

  • 语言运用：7分

  • 文笔流畅：3分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：9分

  • 知识广度：9分

  • 实用性：3分

  • 章节划分：8分

  • 结构布局：4分

  • 新颖与独特：4分

  • 情感共鸣：5分

  • 引人入胜：3分

  • 现实相关：6分

  • 沉浸感：7分

  • 事实准确性：9分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：5分

  • 书籍信息完全性：7分

  • 网站更新速度：3分

  • 使用便利性：9分

  • 书籍清晰度：9分

  • 书籍格式兼容性：9分

  • 是否包含广告：3分

  • 加载速度：5分

  • 安全性：7分

  • 稳定性：5分

  • 搜索功能：7分

  • 下载便捷性：7分

下载点评

  • 体验满分(99+)
  • 五星好评(174+)
  • 体验差(132+)
  • 无水印(547+)
  • 微信读书(562+)
  • 少量广告(317+)
  • 赞(471+)
  • 值得购买(456+)

下载评价

  • 网友 后***之：

    强烈推荐！无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心！

  • 网友 戈***玉：

    特别棒

  • 网友 晏***媛：

    够人性化！

  • 网友 孙***美：

    加油！支持一下！不错，好用。大家可以去试一下哦

  • 网友 饶***丽：

    下载方式特简单，一直点就好了。

  • 网友 冯***卉：

    听说内置一千多万的书籍，不知道真假的

  • 网友 步***青：

    。。。。。好

  • 网友 扈***洁：

    还不错啊，挺好

  • 网友 冉***兮：

    如果满分一百分，我愿意给你99分，剩下一分怕你骄傲

  • 网友 芮***枫：

    有点意思的网站，赞一个真心好好好 哈哈

  • 网友 龚***湄：

    差评，居然要收费！！！

  • 网友 游***钰：

    用了才知道好用，推荐！太好用了

  • 网友 石***烟：

    还可以吧，毕竟也是要成本的，付费应该的，更何况下载速度还挺快的

  • 网友 宫***玉：

    我说完了。

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面向移动设备的机器学习分类索引数据信息

I***N：9787302553502
出版社：暂无出版社
出版日期：2020-6-1
作者：暂无作者
TAGS：暂无
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