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面向移动设备的机器学习书籍详细信息

  • I***N：9787302553502
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2020-6-1
  • 页数：暂无页数
  • 价格：暂无价格
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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内容简介：

本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案，主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

书籍目录：

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作者介绍：

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出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

本书详细阐述了与移动设备机器学习相关的基本解决方案，主要包括面向移动设备的机器学习应用程序、监督学习和无监督学习算法、iOS 上的随机森林、在 Android 中使用 TensorFlow、在ioS 中使用 Core MI进行回归、ML Kit SDK、垃圾邮件检测、Fritz、移动设备上的神经网络、使用Google Cloud Vision 的移动应用程序、移动应用程序上机器学习的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

书籍真实打分

  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：8分

  • 主题深度：7分

  • 文字风格：7分

  • 语言运用：4分

  • 文笔流畅：3分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：9分

  • 知识广度：9分

  • 实用性：3分

  • 章节划分：5分

  • 结构布局：4分

  • 新颖与独特：8分

  • 情感共鸣：9分

  • 引人入胜：7分

  • 现实相关：8分

  • 沉浸感：9分

  • 事实准确性：9分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：3分

  • 书籍信息完全性：9分

  • 网站更新速度：3分

  • 使用便利性：9分

  • 书籍清晰度：4分

  • 书籍格式兼容性：5分

  • 是否包含广告：4分

  • 加载速度：8分

  • 安全性：8分

  • 稳定性：4分

  • 搜索功能：5分

  • 下载便捷性：7分

下载点评

  • 可以购买(115+)
  • 快捷(83+)
  • 中评多(614+)
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  • 书籍完整(637+)
  • 内容齐全(178+)
  • 微信读书(224+)
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  • 愉快的找书体验(156+)
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下载评价

  • 网友 谭***然：

    如果不要钱就好了

  • 网友 辛***玮：

    页面不错 整体风格喜欢

  • 网友 国***舒：

    中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到

  • 网友 康***溪：

    强烈推荐！！！

  • 网友 石***致：

    挺实用的，给个赞！希望越来越好，一直支持。

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    挺好的，还好看！支持！快下载吧！

  • 网友 通***蕊：

    五颗星、五颗星，大赞还觉得不错！~~

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    下载方式特简单，一直点就好了。

  • 网友 菱***兰：

    特好。有好多书

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    够人性化！

  • 网友 方***旋：

    真的很好，里面很多小说都能搜到，但就是收费的太多了

  • 网友 薛***玉：

    就是我想要的！！！

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面向移动设备的机器学习分类索引数据信息

I***N：9787302553502
出版社：暂无出版社
出版日期：2020-6-1
作者：暂无作者
TAGS：暂无
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