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寄语:
【文轩网正版图书】复杂调制***的截获、分选与识别 刘锋 等 著
内容简介:
刘锋、黄宇、王泽众、张鑫所著的《复杂调制***截获分选与识别(精)》是目前靠前系统介绍现代电子对抗***侦察理论、方法及技术的一部专薯。全书共分10章。靠前章给出了复杂调制***及其截获、分选与识别的一般性定义和初步的理论体系,介绍了复杂调制***截获、分选与识别的研究现状和发展趋势;第2章研究了基于分数阶傅里叶变换的LFM类***截获与特征提取;第3章研究了基于周期Wigner-Hough变换的LFMCW类***截获和特征提取;第4章研究了基于循环谱估计理论的编码类***截获和特征提取;第5章研究了基于Chirp基稀疏分解的时频交叠脉冲***分离;第6章研究了基于周期Wigner-Hough变换的时频交叠连续波***检测与分离;第7章研究了基于***成分分析的雷达侦察***盲分离;第8章研究了复杂调制雷达***参数识别;第9章研究了复杂调制雷达***波形识别;靠前0章对全书内容进行了回顾并给出建议与展望。
本书可供从事电子对抗、雷达及通信专业领域科研人员和工程技术人员使用,也可作为高等院校相关专业方向高年级本科生、研究生的专业教材或参考书。
书籍目录:
章绪论
1.1引言
1.2复杂调制***
1.3复杂调制***截获与特征提取研究现状
1.4复杂调制***分选与识别研究现状
1.4.1基于脉冲描述字的分选识别
1.4.2基于时频变换域的分选识别
1.5研究内容
参考文献
第2章LFM类***的截获与特征提取
2.1引言
2.2线性调频***与分数阶傅里叶变换
2.2.1线性调频***
2.2.2分数阶傅里叶变换
2.2.3LFM***的分数阶傅里叶变换
2.3基于FRFT的LFM***的检测与参数估计
2.3.1单分量LFM***的检测与参数估计
2.3.2多分量LFM***的检测与参数估计
2.3.3检测与估计性能
2.3.4对中心频率的分辨能力
2.3.5对调频率的分辨能力
2.4基于FRFT的非均匀采样LFM***的检测与参数估计
2.4.1分段非均匀采样LFM***检测
2.4.2自适应非均匀采样LFM***检测
2.4.3伪随机非均匀采样LFM***检测
2.4.4非均匀采样LFM***参数估计
2.5基于FRFT的多分量LFM***分辨
2.5.1多分量LFM***的分辨分析
2.5.2LFM***尖峰的偏移
2.5.3量纲归一化因子的优化
2.5.4仿真验证
2.6基于FRFT的多相编码***检测与参数估计
2.6.1多相编码***的时频特征
2.6.2多相编码***检测与参数估计
2.6.3多分量多相编码***的检测与参数估计
2.7基于FRFT的三角LFMCW***检测与参数估计
2.7.1对称三角LFMCW***时频特征
2.7.2对称三角LFMCW***检测与参数估计
2.7.3多分量对称三角LFMCW***的检测与参数估计
2.7.4广义三角LFMCW***检测与参数估计
2.8总结
参考文献
第3章LFMCW类***截获与特征提取
3.1引言
3.2LFMCW***描述及其周期WHT
3.2.1LFM***的WHT分析
3.2.2LFMCW***及其周期WHT
3.2.3周期WHT算法性能分析
3.3基于周期WHT的LFMCW***检测与参数估计
3.3.1高斯白噪声中LFMCW***的统计特征研究
3.3.2LFMCW***检测与参数估计算法
3.3.3LFMCW***检测性能分析
3.3.4LFMCW***参数估计性能分析
3.4基于周期WHT的STLFMCW***检测与参数估计
3.4.1STLFMCW***及其周期WHT特征
3.4.2周期WHT域STLFMCW***检测与参数估计算法
3.4.3STLFMCW***检测与参数估计流程
3.4.4STLFMCW***检测与参数估计性能分析
3.5基于周期WHT的多相编码***检测与参数估计
3.5.1多相编码***及其周期WHT特征
3.5.2周期WHT域多相编码***检测与参数估计算法
3.5.3多相编码***检测与参数估计流程
……
第4章编码类***截获与提取特征
第5章基于Chirp基分解的时频交叠脉冲***分离
第6章基于周期WHT的时频交叠连续波***分离
第7章基于***成分分析的时频交叠***盲分离
第8章复杂周期***的参数识别
第9章复杂调制***的波形识别
0章回顾、建议与展望
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差评,居然要收费!!!
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不错,支持的格式很多
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:5分
主题深度:4分
文字风格:4分
语言运用:7分
文笔流畅:8分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:5分
章节划分:9分
结构布局:9分
新颖与独特:4分
情感共鸣:3分
引人入胜:5分
现实相关:6分
沉浸感:9分
事实准确性:7分
文化贡献:7分